Den digitala konsumtionsmiljön

Användarprofilering och köpimpuls

Algoritmen väljer det innehåll som vi ser på sociala medier och på konsumtionsmiljöernas webbplatser. Reklamerna riktas och väljs ut till användarna enligt deras intressen. Intressena utreds med hjälp av användarprofilering, genom att följa upp hurdant innehåll vi klickar på, hur mycket tid vi spenderar med det och hurdana publiceringar vi gillar. Har du till exempel lagt märke till att det kan stå "Du kanske också gillar", "För dig" eller "Se även dessa produkter" när du handlar på nätet? Valet av innehåll påverkas också av vem vi har kontakt med och hurdana publiceringar de tittar på. I konsumtionsmiljön strävar man med hjälp av profilering och algoritmer efter att skapa köpimpulser och få konsumenten att köpa produkter.

Algoritmen som en del av användarprofileringen

Din vän beställer en produkt i en webbutik. Ni har kontakt dagligen på sociala medier. Din vän berättar att han beställt produkten i fråga, men du har aldrig ens hört talas om märket. Efter det börjar du själv få reklam i sociala medier för samma produkt som din vän har beställt. Slump eller algoritm?  

Användare med liknande tidigare val gör likadana val även i fortsättningen. Tidigare beteende förutspår framtida beteende. Detta är ett exempel på hur en enkel algoritm fungerar, där algoritmerna identifierar likheter och samband. Detta utnyttjas i reklam, för att skapa köpimpulser, för val av strukturer i webbutiker och på plattformar och till exempel i innehållet i sociala medier.

Omdöme inför nätköp 

På fältet för näthandel ryms många slags aktörer och företag. Företagen har vissa lagstadgade förpliktelser enligt vilka företaget ska ge konsumenten information. Ibland stöter man trots det tyvärr på mörka mönster och bedrägeriförsök i den digitala konsumtionsmiljön. Handelsplatser som verkar utanför Europa kan vara tillförlitliga, men om problem uppstår kan det vara svårt att lösa meningsskiljaktigheter med företagen och försvara sina rättigheter. Använd memoryspelet för att identifiera situationer som kräver särskilt övervägande i webbhandeln och i bästa fall kan du undvika bedrägerier.